Instagram에서 더 잘 소통하는 방법은 무엇입니까?

최근 Instagram은 뉴스피드에서 알고리즘이 작동하는 방식에 대한 자세한 정보를 제공했습니다. Instagram은 커뮤니티가 플랫폼(사용자와 브랜드 모두)에 대해 더 나은 시각을 갖고 프로세스에 더 많은 투명성을 제공하기를 원하는 것 같습니다.

인스타그램 알고리즘은 어떻게 작동하나요?

Instagram이 다른 요소보다 우선시하는 3가지 주요 요소인 3가지 알고리즘이 있습니다. 그건:

  • 관심 - 알고리즘은 귀하가 과거에 유사한 콘텐츠와 얼마나 많이 상호작용했는지 또는 얼마나 적게 상호작용했는지를 판단하여 각 개별 게시물에 대한 귀하의 관심도를 결정합니다. 이를 통해 인스타그램은 게시된 이미지 및 동영상과 상호 작용하는 사용자 수를 조사합니다. 흥미롭게도 이 시스템은 자체 개발한 이미지 인식 도구의 지원을 받아 게시물의 시각적 콘텐츠를 시각적으로 평가합니다.
  • 적시성 - Instagram은 게시물이 게시되는 시간에도 관심을 갖습니다. 일부 사용자는 자신의 홈페이지에 오래된 콘텐츠가 많이 보인다고 불평했는데, Instagram은 최근 이 문제를 해결하기 위한 업데이트를 출시했습니다.
  • 관계 – 이것은 과거에 그 사람과 얼마나 많이 또는 얼마나 적게 상호 작용했는지에 따라 게시하는 사람과의 관계인 마지막 주요 요소입니다. 이 알고리즘에 사용되는 요소에는 서로의 게시물에 대한 댓글 및 좋아요와 같은 일반적인 상호 작용뿐만 아니라 직접 메시지, 게시물 태그(예: 해당 사람의 이미지에 자주 태그되는 경우 또는 그 반대의 경우)도 포함됩니다.

이러한 모든 요소는 잘 알려져 있으며 Facebook이 여전히 뉴스피드에서 사용하는 요소와 매우 유사합니다. 하지만 특별한 기능은 이미지 인식에 있습니다.

Facebook은 또한 한동안 이미지 인식 도구를 개발해 왔으며 스틸 사진에서 피사체를 인식하는 능력이 훨씬 향상되었습니다. 이제 이미지 콘텐츠를 기반으로 Facebook을 검색할 수 있습니다.

Instagram의 디스플레이 알고리즘 작동 방식이것이 이 도구를 적용하는 한 가지 방법이지만 Instagram은 시각적 소셜 네트워크로서의 특성을 고려할 때 이 도구를 적용하기에 완벽한 장소인 것 같습니다. 콘텐츠를 주제 채널로 구성할 수 있다는 점에서 알고리즘이 정말 흥미롭다는 점을 인정해야 합니다.

인스타그램 알고리즘의 작동 방식해시태그를 참조하는 대신 이미지 검색이 해당 프로세스에 어떻게 적용되는지 상상할 수 있습니다. Instagram에서는 이미지 콘텐츠를 사용하여 관심 있는 항목을 강조할 수도 있습니다.

이는 예쁜 소녀들의 사진을 많이 볼 때 홈페이지에 예쁜 소녀들의 사진만 표시되는 이유를 설명할 수 있습니다. 인스타그램이 여자 사진이 예쁜지 안 예쁜지 분석해서 다 저렇게 보여줄 수 있을까 싶을 때가 많은데... 농담이고요, 예쁜 여자 사진이 좋아요를 더 많이 받고 우선적으로 표시되기 때문이죠. 위의 3가지 요소에서 언급한 바와 같이)

이러한 발전은 사용하는 태그나 캡션이 아닌 각 이미지의 실제 내용에 더 중점을 두는 Instagram 알고리즘의 다음 진화를 암시할 가능성이 높습니다. 예를 들어, 해변에서 많은 사진을 본다면 더 많이 보고 싶을 것입니다. 시스템이 이를 입증하는 텍스트 요소를 식별할 수 없더라도 이미지 인식을 사용하면 이를 인식할 수 있습니다.

영업 및 마케팅 분야에 종사하는 사람들에게 이는 타겟 고객에게 도달하기 위해 게시하는 방법에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

또한 Instagram은 몇 가지 인기 있는 알고리즘도 명시했습니다.

  • 연대순으로의 복귀는 조만간 일어나지 않을 것입니다.
  • 알고리즘은 이미지나 비디오 게시물의 우선 순위를 지정하지 않습니다. 위에서 언급한 것처럼 이는 각 특정 사용자의 기본 설정을 기반으로 합니다.
  • 너무 자주 게시해도 페널티는 없습니다. 그러나 귀하의 게시물은 사람들이 귀하의 콘텐츠를 보는 것을 피하기 위해 다른 사용자의 게시물과 함께 삽입됩니다.
  • 알고리즘은 개인 또는 비즈니스 계정을 선호하지 않으며 모두 동일한 순위를 갖습니다.

많은 Instagram 사용자는 플랫폼이 피드 결정 알고리즘을 도입했을 때 불만을 품었지만 사용자 데이터는 정반대를 보여주었습니다. 알고리즘 도입 전 사용자들은 인스타그램 앱에서 하루 약 21분을 소비했지만, 구현 이후 사용자당 평균 하루 24분으로 늘어났다.

인스타그램 알고리즘의 작동 방식별것 아닌 것처럼 들리겠지만 Instagram에는 8억 명의 사용자가 있고 3분이면 참여 시간이 더 길어지며 Instagram이 광고를 통해 사용자에게 수익을 창출할 수 있는 더 많은 기회가 있습니다. 한 가지 더, 이제 25세 미만 사용자는 하루에 32분 이상을 소비합니다.

내부 데이터에 따르면 타임라인 분류 시스템에 따르면 사용자는 자신이 팔로우하는 사람들의 게시물 70%와 친구의 게시물 50%를 놓쳤습니다. 인스타그램에서는 사용자들이 현재 친구의 게시물 중 90%를 보고 있으며, 이는 플랫폼에서 아는 사람들과의 친밀감과 연결이 중요하다는 점을 분명히 하고 있다고 밝혔습니다.

이것은 알고리즘의 어려운 균형입니다. 비록 기계 분류 시스템이 관련성을 정확하게 감지하거나 최고의 새로운 콘텐츠를 발견하는 데 있어서 인간만큼 좋지는 않을 수 있지만, 신호(상호작용하는 사람)를 취하고 이를 사용하여 특정 사람들로부터 더 많은 것을 보여주는 데는 매우 능숙합니다.

이것이 제가 소셜 미디어 투데이(Social Media Today)의 기사에서 배우고 번역한 내용입니다. 마케팅 담당자로서 최고의 콘텐츠를 만들고 도달률을 높이기 위해 플랫폼이 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다.

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