Instagram でより良い交流をするにはどうすればよいでしょうか?

最近、Instagram は、ニュースフィードでのアルゴリズムの仕組みについて、より詳細な情報を提供しました。 Instagram は、コミュニティがプラットフォーム (ユーザーとブランドの両方) をよりよく把握し、プロセスの透明性を高めることを望んでいるようです。

Instagramのアルゴリズムはどのように機能するのでしょうか?

Instagram が他のどの要素よりも優先する 3 つの主な要素である 3 つのアルゴリズムがあります。あれは:

  • 興味 - アルゴリズムは、あなたが過去に同様のコンテンツとどの程度やり取りしたかを判断することによって、個々の投稿に対するあなたの関心のレベルを決定します。これにより、Instagramは投稿された画像や動画を操作したユーザーの数を調査することになる。興味深いことに、このシステムは、社内で開発された画像認識ツールによってサポートされ、投稿のビジュアルコンテンツも視覚的に評価します。
  • 適時性 – Instagram は投稿の投稿時間も重視します。一部のユーザーは、ホームページに古いコンテンツが大量に表示されると苦情を述べており、インスタグラムは最近これに対処するアップデートを公開した。
  • 関係 – これが最後の主要な要素です。これは、投稿者との関係であり、過去に投稿者とやり取りした量の多寡に基づいて決まります。このアルゴリズムで使用される要素には、お互いの投稿に対するコメントやいいねなどの一般的なやり取りだけでなく、ダイレクト メッセージング、投稿タグ (つまり、その人の画像に頻繁にタグ付けされている場合やその逆の場合) も含まれます。

これらの要素はすべて非常によく知られており、Facebook がニュース フィードで現在も使用している要素と非常によく似ていますが、特別な機能は画像認識にあります。

Facebook も画像認識ツールの開発にしばらく取り組んでおり、静止写真内の被写体の認識が大幅に向上しており、画像コンテンツに基づいて Facebook を検索できるようになりました。

Instagram の表示アルゴリズムの仕組みこれはこのツールを応用する 1 つの方法ですが、ビジュアル ソーシャル ネットワークとしての性質を考えると、Instagram はこのツールに最適な場所のように思えます。このアルゴリズムは、コンテンツをトピック チャネルに編成できるという点で非常に興味深いものであることを認めざるを得ません。

Instagramのアルゴリズムの仕組み画像検索がそのプロセスにどのように適合するかは想像できると思いますが、Instagram では、ハッシュタグで参照する代わりに、画像コンテンツを使用して、ユーザーが特に関心のあるものを強調表示することもできます。

かわいい女の子の写真がたくさんあるのに、ホームページにかわいい女の子の写真しか表示されないのは、このためかもしれません。 Instagram は女の子の写真がかわいいかどうかを分析して、そのようなかわいい女の子をすべて表示できるのではないかと何度も思います。冗談です。かわいい女の子の写真はより多くの「いいね」を獲得し、優先的に表示されるからです。上記の 3 つの要素で述べたとおり)

この開発は、使用するタグやキャプションではなく、各画像に実際に含まれるものをより重視する Instagram アルゴリズムの次の進化を示唆している可能性があります。たとえば、ビーチでたくさんの写真を見ると、おそらくもっと見たいと思うでしょう。システムはこれを示すテキスト要素を識別できない場合がありますが、画像認識を使用するとそれらを認識できます。

営業やマーケティングに携わる私たちにとって、これはターゲット ユーザーにリーチするための投稿方法に大きな変化をもたらす可能性があります。

さらに、Instagram はいくつかの一般的なアルゴリズムも明らかにしました。

  • 時系列の配置が戻ることはすぐには起こらないだろう。
  • このアルゴリズムは画像やビデオの投稿に優先順位を付けません。上記のように、これは各特定のユーザーの好みに基づいています。
  • 頻繁に投稿してもペナルティはありません。ただし、あなたの投稿には他のユーザーの投稿が散在し、あなたのコンテンツが大量に他人に見られるのを避けることができます。
  • このアルゴリズムでは、個人アカウントまたはビジネスアカウントを優先することはなく、すべてが同じにランク付けされます。

プラットフォームがフィードを決定するアルゴリズムを導入したとき、多くの Instagram ユーザーは不満を感じましたが、ユーザーデータはまったく逆の結果を示しました。アルゴリズムの導入前、ユーザーは Instagram アプリに 1 日あたり約 21 分を費やしていましたが、アルゴリズムの導入後は、ユーザーあたりの平均は 1 日あたり 24 分に増加しました。

Instagramのアルゴリズムの仕組み大したことではないように聞こえるかもしれませんが、Instagram には 8 億人のユーザーがおり、3 分あればエンゲージメント時間が長くなり、Instagram が広告でユーザーを収益化する機会が増えます。もう 1 つ、25 歳未満のユーザーは 1 日あたり 32 分以上を費やしています。

内部データによると、タイムライン分類システムによると、ユーザーはフォローしているユーザーからの約 70% の投稿と、友人からの 50% の投稿を見逃していました。 Instagramは、ユーザーが現在友人の投稿の90%を見ていると述べており、プラットフォーム上の知り合いとの親密さとつながりが重要であることを明らかにしている。

これはアルゴリズムのバランスが難しいものです。機械分類システムは、関連性を正確に検出したり、最適な新しいコンテンツを発見したりする点では人間ほど優れていないかもしれませんが、シグナル (やり取りする相手) を取得し、それを使用して特定の人々からの情報をさらに表示することには非常に優れています。

これは、Social Media Today の記事から私が学び、翻訳したものです。マーケティング担当者として、最高のコンテンツを作成し、顧客とのインタラクションを高めるためにプラットフォームがどのように機能するかを理解する必要があります。

追伸:ご意見がございましたら。以下にコメントすることを忘れないでください。

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